“Una novela muy bien escrita que describe la lucha de una mujer (Emily) para encontrar su verdadera identidad. La autora ha hecho un trabajo magnfico en la creacin de los personajes y en sus descripciones del entorno. El romance est ah, pero sin sobredosis. Se merece puntos extra por este fantstico comienzo de una serie que promete ser de lo ms entretenida.”–Books and Movies Reviews, Roberto Mattos (de Por Ahora y Siempre)POR Y PARA SIEMPRE es el segundo libro de la serie romntica LA POSADA DE...
“Una novela muy bien escrita que describe la lucha de una mujer (Emily) para encontrar su verdadera identidad. La autora ha hecho un trabajo magnfico en la creacin de los personajes y en sus descripciones del entorno. El romance est ah, pero sin sobredosis. Se merece puntos extra por este fantstico comienzo de una serie que promete ser de lo ms entretenida.”–Books and Movies Reviews, Roberto Mattos (de Por Ahora y Siempre)POR Y PARA SIEMPRE es el segundo libro de la serie romntica LA POSADA DE SUNSET HARBOR, que se inicia con el primer libro POR AHORA Y SIEMPRE!Emily Mitchell, de 35 aos, acaba de dejar su trabajo, su apartamento y su exnovio en Nueva York y, necesitada de un cambio en su vida, se ha marcado a la casa abandonada de su padre en la costa de Maine. Tras invertir los ahorros de su vida en restaurar el viejo hogar histrico, y con una relacin naciente con el cuidador del edificio, Daniel, Emily se est preparando para abrir la Posada de Sunset Harbor con la llegada del Da de los Cados.Pero no todo va segn lo planeado. Emily aprende muy pronto que no tiene ni idea de cmo gestionar un hostal, y la casa, an a pesar de sus esfuerzos, sigue necesitando arreglos nuevos y urgentes que no se puede permitir. Su codicioso vecino sigue decidido a darle problemas, y lo que es peor: justo cuando su relacin con Daniel empieza a florecer, Emily descubre que ste oculta un secreto, uno que lo cambiar todo.Con sus amigos urgindole para que vuelva a Nueva York y su expareja intentando volver a ganarse su corazn, Emily tiene que tomar una decisin que cambiar su vida. Intentar resistir y aceptar una vida en un pueblo pequeo en la vieja casa de su padre? O le dar la espalda a sus nuevas amistades, a sus amigos, a su vida y al hombre del que se ha enamorado?POR AHORA Y SIEMPRE es el primer libro de un deslumbrante debut que se inicia con una serie en el gnero romntico, una serie que te har rer, llorar, que te har seguir leyendo hasta bien entrada la noche… y que conseguir que vuelvas a enamorarte del romance.El segundo libro estar disponible en breve.
Книга является первым томом к книге "Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие". Дополняя ранее изданную книгу Вероятностное машинное обучение. Введение , этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод,...
Почему мы раздражаемся из-за всякой ерунды? Зачем печалимся вместо того, чтобы жить счастливо? В чём причина сексуальных проблем? Что мешает нам отказаться от вредных привычек? Почему мы работаем на износ и не можем уснуть по ночам? Хотите понять, что происходит на самом деле? Хотите изменить свою жизнь? Прочтите книгу Андрея Курпатова о трёх базовых инстинктах человека — о жизни, власти и сексе! Вы...
Книга содержит около 200 задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python, библиотеками pandas и scikit-learn. Коды примеров можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение. Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; данных из CSV, JSON, SQL, баз данных, облачных...
Эта книга, посвященная методике вероятностного программирования, научит вас создавать гибкие байесовские статистические модели в программном коде. Сочетание гибкого определения модели и механизма автоматического логического вывода предоставляет исследователю мощный инструмент для быстрого создания, анализа и постепенного усовершенствования новых статистических моделей. Вероятностное...
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