Аннотация к книге "Probability Integral Transform"
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! In statistics, the probability integral transform or transformation relates to the result that data values that are modelled as being random variables from any given continuous distribution can be converted to random variables having a uniform distribution. This holds exactly provided that the distribution being used is the true distribution of the random variables; if the distribution is one fitted to the data the result will hold approximately in...
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! In statistics, the probability integral transform or transformation relates to the result that data values that are modelled as being random variables from any given continuous distribution can be converted to random variables having a uniform distribution. This holds exactly provided that the distribution being used is the true distribution of the random variables; if the distribution is one fitted to the data the result will hold approximately in large samples. Suppose that a random variable X has a continuous distribution for which the cumulative distribution function is F. One use for the probability integral transform in statistical data analysis is to provide the basis for testing whether a set of observations can reasonably be modelled as arising from a specified distribution. Specifically, the probability integral transform is applied to construct an equivalent set of values, and a test is then made of whether a uniform distribution is appropriate for the constructed dataset.
Данное издание не является оригинальным. Книга печатается по технологии принт-он-деманд после получения заказа.
Эта книга — один из лучших учебников по предсказательной астрологии в изложении одних из известнейших астрологов — Френсис Сакоян и Луис Эккер. С помощью предсказательной астрологии Вы сможете узнать, каковы истинные причины настоящего положения, в каком на самом деле состоянии Вы сейчас находитесь и что Вас ожидает впереди: как сложатся отношения с начальством, в семье, с любимым человеком,...
"Не родись умен, не родись красив..." Расхожая истина... Героиня романа Ариадна умна, красива, любима, но не чувствует себя счастливой, хотя все кругом твердят, что ей здорово повезло. Однако внезапная встреча расставляет все по своим местам. Теперь Ариадне понятно, где любовь, а где только ее эрзац...
Трехтомник «Диагностическая визуализация в гинекологии» является переводом на русский язык мирового бестселлера «Diagnostic Imaging: Gynecology» издательства Amirsys. Первый том книги посвящен визуализации матки и ее шейки. Для облегчения поиска и изучения материала заболевания сгруппированы в соответствии с пораженным органом и включают весь спектр патологии - от врожденных аномалий развития, инфекционных...
Издательство:
МЕДпресс-информ
Дата выхода: февраль 2018
Молодой корреспондент Дмитрий Холодов погиб на рабочем месте от взрыва мины-ловушки 17 октября 1994 года. Эта книга — личный проект писательницы Евгении Некрасовой, которая выросла в одном городе с Холодовым и училась в той же школе, что и он. Она возвращается к хроникам девяностых, общается с коллегами Дмитрия и рассуждает, как фигура Холодова повлияла на ее понимание свободы. Документальный...
Издательство:
Поляндрия NoAge
Дата выхода: март 2025
Социальные сети давно стали неотъемлемой частью нашей жизни. Мы делимся фотографиями, публикуем и комментируем посты, подписываемся на интересующие нас сообщества, добавляем новых друзей и знакомых. Анализ информации, которую человек транслирует обществу через профиль в социальных сетях, позволяет сделать выводы о его личности. И даже закрытый профиль может кое-что рассказать о своем владельце. ...
Грандиозный историко-приключенческий роман Адама Уильямса приоткрывает перед читателями ту страницу биографии Китая, когда на рубеже XIX-XX веков в его северных районах бушевало так называемое боксерское восстание. Крестьяне взбунтовались против иностранцев, и кровопролитные столкновения унесли жизни тысяч людей и с той, и с другой стороны. Тяжелейшие испытания выпали на долю главных героев - молодой...
Оставить комментарий