Аннотация к книге "Проектное мышление сталинской эпохи/ Сост. М.П. Одесский"
В основу книги легли материалы круглого стола "Проектное мышление сталинской эпохи", который был организован Институтом массмедиа в рамках научно-образовательного форума "И.В.Сталин: Миф. Осмысление. Преодоление" 5-6 марта 2003 г. Авторы статей сборника рассматривают статус наук (как естественных, так и гуманитарных) при тоталитарном сталинском режиме. Анализируются основные стереотипы, доминирующие в сознании современного российского общества. С одной стороны, это миф о расцвете науки в...
В основу книги легли материалы круглого стола "Проектное мышление сталинской эпохи", который был организован Институтом массмедиа в рамках научно-образовательного форума "И.В.Сталин: Миф. Осмысление. Преодоление" 5-6 марта 2003 г. Авторы статей сборника рассматривают статус наук (как естественных, так и гуманитарных) при тоталитарном сталинском режиме. Анализируются основные стереотипы, доминирующие в сознании современного российского общества. С одной стороны, это миф о расцвете науки в сталинскую эпоху, а с другой - о противостоянии "честных и благородных" ученых давлению со стороны невежественных сталинских администраторов. Авторы же сборника исследуют проектное мышление сталинской эпохи в аспекте таких проблем, как соотношение пропаганды и "академизма", политической революции и научной революции, взаимовлияние тоталитарного государства и науки.Составитель: М.П. Одесский
В зависимости от разных обстоятельств, графические вещи представлены в одних случаях внешностью всей книги, в других – только печатью обложки, в третьих – фрагментом печати, обозначенным цифрой со звёздочкой. Примеры сгруппированы и выстроены поаспектно. Читать лучше целиком в заданной последовательности. Почти все представленные вещи – привычного книжного формата. Формат воспроизведения зависит...
Стандартные алгоритмы и структуры при применении к крупным распределенным наборам данных могут становиться медленными — или вообще не работать. Правильный подбор алгоритмов, предназначенных для работы с большими данными, экономит время, повышает точностьи снижает стоимость обработки. Книга знакомит с методами обработки и анализа больших распределенных данных. Насыщенное отраслевыми историями...
Оставить комментарий