Аннотация к книге "Прогноз 2020 для 12 Земных Ветвей"
Сегодня мы будем заниматься не столько предсказанием, сколько созданием своего будущего. В этом отличается моя практика китайской астрологии и метафизики от большинства. Обычно люди спрашивают: «Что со мной произойдет в этом году?» Я изменяю формулировку вопроса: «Что вы хотите, чтобы с вами произошло в этом году?» В этой книге вы найдете простой способ расшифровать свою дату рождения в контексте приходящих возможностей в 2020 году: в социальной сфере, карьере или бизнесе, в отношениях с...
Сегодня мы будем заниматься не столько предсказанием, сколько созданием своего будущего. В этом отличается моя практика китайской астрологии и метафизики от большинства. Обычно люди спрашивают: «Что со мной произойдет в этом году?» Я изменяю формулировку вопроса: «Что вы хотите, чтобы с вами произошло в этом году?» В этой книге вы найдете простой способ расшифровать свою дату рождения в контексте приходящих возможностей в 2020 году: в социальной сфере, карьере или бизнесе, в отношениях с противоположным полом, детьми и окружающими людьми, в проектах и обучении. Здесь вы не найдете рекомендаций типа «это можно, а это нельзя»… Я не сторонник использовать прогнозы и гороскопы в качестве наручников и ограничений. Наоборот, вы узнаете свои сильные стороны в 2020 году и способы, как их использовать, чтобы достигать целей.
Нет никого страшнее людей, готовых нести счастье всем, даром, и чтоб никто не ушёл обиженным — особенно если эти люди владеют высокой магией. И вот уже знаменитая Гильдия Боевых Магов отступает и несёт потери, горят миры и рушатся крепости, а Долина Магов оказывается в опасности. Что поможет победить, переломить волю фанатиков? Чародейка Клара Хюммель считает, что оружие, валькирия Райна — честь,...
Полная парадоксальных откровений книга посвящена едва ли не самой противоречивой фигуре в истории мирового кинематографа. Пожизненный нонконформист, ставший миллиардером. Ненавистник рутины, подменивший актерское мастерство техническими решениями. Противник "бездушной машины Голливуда", построивший компьютерную фабрику грез. Он всегда верил в себя, но превзошел даже собственные ожидания. Лучшая...
Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники. Эта книга —...
Оставить комментарий