High Quality Content by WIKIPEDIA articles! Pruning is a technique in machine learning that reduces the size of decision trees by removing sections of the tree that provide little power to classify instances. The dual goal of pruning is reduced complexity of the final classifier as well as better predictive accuracy by the reduction of over fitting and removal of sections of a classifier that may be based on noisy or erroneous data.One of the questions that arises in a decision tree algorithm...
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! Pruning is a technique in machine learning that reduces the size of decision trees by removing sections of the tree that provide little power to classify instances. The dual goal of pruning is reduced complexity of the final classifier as well as better predictive accuracy by the reduction of over fitting and removal of sections of a classifier that may be based on noisy or erroneous data.One of the questions that arises in a decision tree algorithm is the optimal size of the final tree. A tree that is too large risks overfitting the training data and poorly generalizing to new samples. A small tree might not capture important structural information about the sample space. In addition, it is impossible to tell if the addition of a single extra node will dramatically decrease error, a problem known as the horizon effect. A common strategy is to grow the tree until each node contains a small number of instances, perhaps two or five then use pruning to remove nodes that do not provide additional information.
Данное издание не является оригинальным. Книга печатается по технологии принт-он-деманд после получения заказа.
Развитие ИИ полностью трансформирует экономику, а прогнозирование становится главным инструментом власти и умножения прибыли. Эта книга адресована каждому лидеру, который хочет найти новые возможности и использовать технологии в своих целях. Практическое руководство, которое доступно объясняет революционную экономику ИИ и поможет использовать открывающиеся возможности. От авторитетных...
Издательство:
Манн, Иванов и Фербер
Дата выхода: январь 2024
"Все, на, что я надеюсь в своей работе и работе других журналистов, — это стремление обуздать чисто новостные инстинкты, попытаться понять и передать предварительный характер научных данных, сохранить в черно-белой истории хотя бы некоторые оттенки серого". Эндрю Ревкин О чем книга Идеальная подборка материалов опытных научных журналистов Америки на темы от астрономии до зоологии, от...
Издательство:
Альпина нон-фикшн
Дата выхода: февраль 2018
Оставить комментарий