Аннотация к книге "ПРЯНИК и ВАРЕНИК.Любимые истории про сам.(сборник)"
Бурундук Пряник и барсук Вареник живут в Волшебном лесу. Они проказничают, заводят новых друзей, ходят в гости, не всегда ведут себя «правильно», иногда ругаются, но всегда мирятся и вместе пьют чай с плюшками. Маленький читатель не чувствует себя рядом с этим героями каким-то неправильным, хуже, чем они. Он такой же. И еще он обязательно почувствует, что наши герои – добрые и отзывчивые. И что нет плохих детей, а есть неправильные поступки.Неудивительно, что книги про приключения про маленьких...
Бурундук Пряник и барсук Вареник живут в Волшебном лесу. Они проказничают, заводят новых друзей, ходят в гости, не всегда ведут себя «правильно», иногда ругаются, но всегда мирятся и вместе пьют чай с плюшками. Маленький читатель не чувствует себя рядом с этим героями каким-то неправильным, хуже, чем они. Он такой же. И еще он обязательно почувствует, что наши герои – добрые и отзывчивые. И что нет плохих детей, а есть неправильные поступки.Неудивительно, что книги про приключения про маленьких друзей стали настоящим бестселлером!Читатели давно просят нас издать все сказки про Пряника и Вареника под одной обложкой. Под одной не получилось - слишком толстой получается книга. А вот симпатичный компактный двухтомник предлагаем с удовольствием.В сборник «ПРЯНИК и ВАРЕНИК. Любимые истории про самых любимых» вошли сказки «Не сердись», «Страшные звуки», «Про самых любимых» и «Семь цветов лета».В каждом томе совсем немного ссор и обид и очень много дружбы, гостей, счастливых встреч и просто радости!Будет по-настоящему весело!
Карлсбадский международный турнир 1929 года по праву считается одним из сильнейших за всю историю шахмат. В нем, за исключением чемпиона мира Александра Алехина и экс-чемпиона Эмануила Ласкера, участвовали все сильнейшие игроки того времени, включая чемпионку мира Веру Менчик. Сборник избранных партий этого турнира написан победителем соревнования, выдающимся гроссмейстером, теоретиком и писателем...
Издательство:
Russian Chess House
Дата выхода: декабрь 2018
Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение — и особенно глубокие нейронные сети — может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения. Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы...
Оставить комментарий