Please note that the content of this book primarily consists of articles available from Wikipedia or other free sources online. Rann-Thanagar War is a six-issue comic book limited series published by DC Comics in 2005. Written by Dave Gibbons, and illustrated by Ivan Reis, Marc Campos, and John Kalisz, the series concerns a war between the planets Rann and Thanagar, and features Adam Strange, the Green Lantern Corps, Hawkman, Hawkgirl, L.E.G.I.O.N. and Captain Comet, along with other DC space...
Please note that the content of this book primarily consists of articles available from Wikipedia or other free sources online. Rann-Thanagar War is a six-issue comic book limited series published by DC Comics in 2005. Written by Dave Gibbons, and illustrated by Ivan Reis, Marc Campos, and John Kalisz, the series concerns a war between the planets Rann and Thanagar, and features Adam Strange, the Green Lantern Corps, Hawkman, Hawkgirl, L.E.G.I.O.N. and Captain Comet, along with other DC space adventurers. The series was followed in early 2006 with the one-shot book Rann-Thanager War: Infinite Crisis Special. Rann-Thanagar War, along with Villains United, The OMAC Project, and Day of Vengeance, is one of four miniseries which lead up to DC Comics' Infinite Crisis event. Unlike most of the other tie-ins, it is also a continuation of storylines from two other series: Adam Strange: Planet Heist and Green Lantern: Rebirth.
Данное издание не является оригинальным. Книга печатается по технологии принт-он-деманд после получения заказа.
Данная книга может служить учебником по теории вейвлетов и их использованию в системе MATLAB. Она состоит из двух частей: теоретической и практической. В теоретическую часть книги включены сведения по преобразованию Фурье, фильтрам и разложению сигналов. Излагается общая теория вейвлетов, включая вейвлеты с произвольным натуральным коэффициентом масштабирования и многомерные вейвлеты с матричным...
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. ...
Оставить комментарий