Аннотация к книге "Расследование преступлений в сфере высоких технологий и компьютерной информации. Учебное пособие"
В учебном пособии рассматриваются актуальные вопросы расследования компьютерных преступлений, история возникновения, ресурсы и административное устройство сети Интернет, криминалистическая характеристика неправомерного доступа к компьютерной информации, создания, использования и распространения вредоносных программ, нарушения работы ЭВМ, системы ЭВМ или их сети, особенности методики расследования этих преступлений. В пособии раскрываются формы и виды специальных познаний, применяемых при...
В учебном пособии рассматриваются актуальные вопросы расследования компьютерных преступлений, история возникновения, ресурсы и административное устройство сети Интернет, криминалистическая характеристика неправомерного доступа к компьютерной информации, создания, использования и распространения вредоносных программ, нарушения работы ЭВМ, системы ЭВМ или их сети, особенности методики расследования этих преступлений. В пособии раскрываются формы и виды специальных познаний, применяемых при расследовании компьютерных преступлений, затрагиваются проблемные вопросы назначения и производства судебной компьютерно-технической экспертизы, исследуются формы и виды международного сотрудничества в борьбе с компьютерной преступностью, изучены проблемы совершенствования методики расследования компьютерных преступлений. Для преподавателей, аспирантов и студентов юридических ВУЗов и факультетов, и всех интересующихся проблемами расследования компьютерных преступлений.
Новая книга Михаила Веллера - ироничная по форме и скандальная по существу - о том, почему классика уродует сознание интеллигенции, как пили шампанское герои золотого периода советской культуры, где найти правду о войне и кто такой великий русский поэт Владимир Высоцкий.
Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и TensorFlow....
Оставить комментарий