Аннотация к книге "Seminaire de Geometrie Algebrique du Bois Marie"
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! High Quality Content by WIKIPEDIA articles! In mathematics, the Seminaire de Geometrie Algebrique du Bois Marie was an influential seminar run by Alexander Grothendieck. It was a unique phenomenon of research and publication outside of the main mathematical journals that ran from 1960 to 1969 at the IHES near Paris. (The name came from the small wood on the estate in Bures-sur-Yvette where the IHES was located from 1962.) The seminar notes were...
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! High Quality Content by WIKIPEDIA articles! In mathematics, the Seminaire de Geometrie Algebrique du Bois Marie was an influential seminar run by Alexander Grothendieck. It was a unique phenomenon of research and publication outside of the main mathematical journals that ran from 1960 to 1969 at the IHES near Paris. (The name came from the small wood on the estate in Bures-sur-Yvette where the IHES was located from 1962.) The seminar notes were eventually published in twelve volumes, all except one in the Springer Lecture Notes in Mathematics series.
Данное издание не является оригинальным. Книга печатается по технологии принт-он-деманд после получения заказа.
После десяти лет отсутствия Вивьен Уокер возвращается в город детства из солнечной Калифорнии и селится в уютной усадьбе у реки. У нее за плечами болезненный разрыв с мужем, и она надеется, что родные места помогут ей пережить потерю. Но первые дни приносят лишь разочарование — в доме пусто, ее бабушка умерла, все вокруг совершенно изменилось, и даже старый кипарис, в тени которого Вивьен в юности "слушала...
Книга является первым томом к книге "Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие". Дополняя ранее изданную книгу Вероятностное машинное обучение. Введение , этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод,...
Оставить комментарий