книги Наука, техника, медицина Естественные науки Точные науки Математика Научные издания Теория вероятностей

Singular Value Decomposition

Код 1070266

Нет в продаже

Аннотация к книге "Singular Value Decomposition"

High Quality Content by WIKIPEDIA articles! In linear algebra, the singular value decomposition (SVD) is an important factorization of a rectangular real or complex matrix, with many applications in signal processing and statistics. Applications which employ the SVD include computing the pseudoinverse, least squares fitting of data, matrix approximation, and determining the rank, range and null space of a matrix. The singular value decomposition is very general in the sense that it can be...

Оставить комментарий

Оцените книгу:

Издательство: Книга по требованию
Дата выхода: июль 2011
ISBN: 978-6-1303-1577-1
Объём: 68 страниц
Масса: 123 г
Размеры(высота, ширина, толщина), см: 23 x 16 x 1

Вместе с этой книгой покупают

Просмотренные товары