Аннотация к книге "Смысл и содержание исторического процесса. Философия науки и веры"
Без понимания неразрывного единства Вселенной, вселенской жизни и земного человечества понять историю, а тем более определить смысл и содержание исторического процесса невозможно. Нельзя единый вселенский мир разорвать, разделить на части и изучать по отдельности. Сначала надо понять общность, цель и назначение всего сущего мира, а потом уже можно приступать к изучению и пониманию его отдельных составляющих. Отталкиваясь от этих составляющих, и пишет свои книги известный философ Николай...
Без понимания неразрывного единства Вселенной, вселенской жизни и земного человечества понять историю, а тем более определить смысл и содержание исторического процесса невозможно. Нельзя единый вселенский мир разорвать, разделить на части и изучать по отдельности. Сначала надо понять общность, цель и назначение всего сущего мира, а потом уже можно приступать к изучению и пониманию его отдельных составляющих. Отталкиваясь от этих составляющих, и пишет свои книги известный философ Николай Мальцев. Автор убежден: вся научно обоснованная теория эволюционного перехода какого-то промежуточного звена вида обезьян к человеку разумному не имеет под собой никакой научной базы и является фальсификатом. Таким же надуманным фальсификатом является и вся история человечества. Ибо нет ничего более противоречивого, субъективного и запутанного, чем исторические документы! Поиск истины и разоблачение «научной» лжи – главная тема новой книги «Смысл и содержание исторического процесса».
Вот и настал тот день, когда Соня Грушина по прозвищу Хвостик стала первоклашкой! Конечно, сначала ей было немного не по себе. Но как только она поняла, сколько забавных приключений её ждёт, сколько друзей она найдёт в школе, то от её опасений не осталось и следа! Во-первых, сама дорога до школы полна волшебства. Во-вторых, в школе учат не только читать, писать и считать, но и открывать в себе таланты. А...
Издательство:
ИД Мещерякова
Дата выхода: август 2019
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. ...
Оставить комментарий