Аннотация к книге "Собрание научных трудов. Том 1. Ранние работы. Диэлектрики. Полупроводники. Сегнетоэлектрики"
В томе помещены оригинальные работы и обзорные статьи по физике твердых диэлекфиков и полупроводников, в частности исследования поляризации диэлектриков, их электрической прочности, механизма пробоя твердых диэлектриков, а также эксперименты с вентильными фотоэлементами. Особый интерес представляет раздел, посвященный исследованиям явления сегнетоэлектричества. В этих исследованиях И.В. Курчатову и его сотрудникам принадлежит общепризнанный приоритет. Раздел завершает монография...
В томе помещены оригинальные работы и обзорные статьи по физике твердых диэлекфиков и полупроводников, в частности исследования поляризации диэлектриков, их электрической прочности, механизма пробоя твердых диэлектриков, а также эксперименты с вентильными фотоэлементами. Особый интерес представляет раздел, посвященный исследованиям явления сегнетоэлектричества. В этих исследованиях И.В. Курчатову и его сотрудникам принадлежит общепризнанный приоритет. Раздел завершает монография "Сегнетоэлектрики", подводящая итог работ автора в этой области. В заключительном разделе первого тома помещены несколько статей по физике газового разряда и работ прикладного характера. Для физиков, историков науки.
Данное учебное пособие представляет собой синтез материалов – лекций и практических занятий, дающих основы знаний по курсу «Спортивная медицина». В книге подробно рассматриваются специфические заболевания спортсменов, вопросы переутомления, перетренированности и восстановления, спортивные травмы и их профилактика, оказание первой помощи во время тренировочных занятий и соревнований, проблемы...
В каждой из четырёх книг серии спрятана увлекательная игра: на первой странице мы видим лягушку, улитку, шмеля и божью коровку вблизи, а на следующих они оказываются всё дальше и дальше. С каждой страницей нарисованный мир расширяется, и всё труднее разглядеть среди множества деталей пейзажа одно крохотное существо. Эти книги знакомят ребёнка с миром природы во всём его многообразии и одновременно...
Издательство:
Лабиринт-пресс
Дата выхода: февраль 2019
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. ...
Оставить комментарий