High Quality Content by WIKIPEDIA articles! High Quality Content by WIKIPEDIA articles! Maria Sophie Weber (1763? – 1846) was a singer of the 18th and 19th centuries. She was the younger sister of Wolfgang Amadeus Mozart's wife Constanze, and is remembered primarily for the testimony she left concerning the life and death of her brother-in-law. She was born into a musical family, the youngest of four sisters all of whom became trained singers; two achieved professional fame: the oldest sister...
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! High Quality Content by WIKIPEDIA articles! Maria Sophie Weber (1763? – 1846) was a singer of the 18th and 19th centuries. She was the younger sister of Wolfgang Amadeus Mozart's wife Constanze, and is remembered primarily for the testimony she left concerning the life and death of her brother-in-law. She was born into a musical family, the youngest of four sisters all of whom became trained singers; two achieved professional fame: the oldest sister Josepha Weber and the second oldest Aloysia Weber, and daughter of Cacilia Weber. She moved with the family, first to Munich, then to Vienna, following the burgeoning career of Aloysia. Sophie herself sang at the Burgtheater in the 1780–1781 season, but apparently did not make any kind of long-term success as a singer.
Данное издание не является оригинальным. Книга печатается по технологии принт-он-деманд после получения заказа.
Проект-менеджерам (и тем, кто мечтает стать начальником) посвящается. Писать тонны кода сложно, а управлять людьми еще сложнее! Так что вам просто необходима эта книга, чтобы научиться делать и то, и другое. Можно ли объединить прикольные истории и серьезные уроки? Майклу Лоппу (также известному в узких кругах как Рэндс) это удалось. Вас ждут выдуманные истории о выдуманных людях, обладающих невероятно...
Книга является первым томом к книге "Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие". Дополняя ранее изданную книгу Вероятностное машинное обучение. Введение , этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод,...
Оставить комментарий