Аннотация к книге "Современные проблемы регулирования страховой деятельности"
Рассматриваются актуальные для страховой науки и практики вопросы регулирования страховой деятельности. Обобщен зарубежный опыт по формированию нормативно-правовой базы и организации регулирования страховой деятельности в странах ЕАЭС (Армении, Белоруссии, Казахстане, Киргизии), а также отдельные направления регулирования в ЕС и США. Сформулированы научно-практические проблемы регулирования страховой деятельности в России. Особое внимание уделено проблемам регулирования взаимного...
Рассматриваются актуальные для страховой науки и практики вопросы регулирования страховой деятельности. Обобщен зарубежный опыт по формированию нормативно-правовой базы и организации регулирования страховой деятельности в странах ЕАЭС (Армении, Белоруссии, Казахстане, Киргизии), а также отдельные направления регулирования в ЕС и США. Сформулированы научно-практические проблемы регулирования страховой деятельности в России. Особое внимание уделено проблемам регулирования взаимного страхования. Для научных работников и практиков, работающих в сфере страхования. Будет полезна студентам, аспирантам и преподавателям экономических вузов, а также всем читателям, интересующимся вопросами страхования.
Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и TensorFlow....
Оставить комментарий