Аннотация к книге "Sylvesters Determinant Theorem"
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! In algebra, the determinant is a special number associated with any square matrix. The fundamental geometric meaning of a determinant is a scale factor for measure when the matrix is regarded as a linear transformation. Thus a 2 x 2 matrix with determinant 2 when applied to a set of points with finite area will transform those points into a set with twice the area. Determinants are important both in calculus, where they enter the substitution rule for...
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! In algebra, the determinant is a special number associated with any square matrix. The fundamental geometric meaning of a determinant is a scale factor for measure when the matrix is regarded as a linear transformation. Thus a 2 x 2 matrix with determinant 2 when applied to a set of points with finite area will transform those points into a set with twice the area. Determinants are important both in calculus, where they enter the substitution rule for several variables, and in multilinear algebra. A matrix is invertible if and only if its determinant is non-zero. The determinant of a matrix A, is denoted det(A), or without parentheses: det A. An alternative notation, used in the case where the matrix entries are written out in full, is to denote the determinant of a matrix by surrounding the matrix entries by vertical bars instead of the usual brackets or parentheses.
Данное издание не является оригинальным. Книга печатается по технологии принт-он-деманд после получения заказа.
Уникальная непромокаемая книга: не горит, не пачкается, не мокнет! Удобно готовить как на кухне, так и на даче на природе. Книга на веревочке - можно повесить куда угодно. Сокращенные варианты рецептов кулинарного бестселлера Сталика "Казан. Кулинарный самоучитель" Сложные рецепты написаны просто, со списком ингредиентов и пошаговыми фото. Казан – универсальный инструмент, позволяющий приготовить...
Книга является первым томом к книге "Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие". Дополняя ранее изданную книгу Вероятностное машинное обучение. Введение , этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод,...
Никто этого не ожидал — даже его создатели: ChatGPT ворвался в наш мир как искусственный интеллект, способный создавать тексты, словно человек. Но как именно он работает? Что происходит внутри его «ИИ-разума»? В этой книге выдающийся ученый и пионер вычислительной техники Стивен Вольфрам предлагает понятное и увлекательное объяснение устройства нейросети, основываясь на своем многолетнем научном...
Издательство:
Манн, Иванов и Фербер
Дата выхода: июль 2024
Оставить комментарий