Порою мы не замечаем счастья, которое находится рядом с нами, горюя о том, чего нельзя изменить. Маленький мальчик по имени Игорь, живущий в доме № 8 на Фонтанке, всем сердцем хочет вернуть маму, живущую своей жизнью, не замечая женщину, которая заботится о нем. Но возможно ли изменить прошлое ради возвращения родной мамы? И к чему это может привести? А может статься, что молодая семья не случайно поселилась в доме № 8, и старинная парадная Петербурга поможет разобраться Игорю в себе и своих мыслях.
Если вам нужна помощь в разработке программ на языке Python 3 или вы планируете заняться обновлением старого кода на языке Python 2, эта книга – ваш счастливый билет. Она наполнена практическими примерами, разработанными и протестированными в среде Python 3.3, поэтому станет уникальным подспорьем для опытных программистов, желающих сконцентрироваться на современных инструментах и идиомах. В книге приведены...
Стильно оформленное подарочное издание с "золотым" тиснением в твердом переплете. Новый том серии «Великие путешественники» посвящен 150-летию со дня рождения выдающегося российского путешественника и исследователя Петра Кузьмича Козлова. Основу юбилейного издания составили два главных произведения П.К.Козлова: «Тибет и Далай-лама» и «Монголия и Амдо и мертвый город Хара-Хото». В приложениях...
Добро пожаловать в научное программирование на Python и его сообщество. Если вы – ученый, который программирует на Python, то это практическое руководство для вас! Оно не только познакомит вас с основополагающими компонентами библиотеки SciPy и другими связанными с ней библиотеками, но и даст вам ощущение красоты и удобочитаемости программного кода, который вы сможете применять на практике. Вы научитесь писать...
Эта книга, посвященная методике вероятностного программирования, научит вас создавать гибкие байесовские статистические модели в программном коде. Сочетание гибкого определения модели и механизма автоматического логического вывода предоставляет исследователю мощный инструмент для быстрого создания, анализа и постепенного усовершенствования новых статистических моделей. Вероятностное...
Оставить комментарий