Аннотация к книге "Техническая эксплуатация зданий и сооружений. Учебное пособие"
Рассматриваются вопросы эксплуатации, ремонта и обслуживания зданий, сооружений и инженерного оборудования, приведены основные положения по технической эксплуатации зданий и сооружений, методика определения сроков службы зданий, их капитальности, зависимости износа от эксплуатации зданий. Дается методика оценки технического состояния здания и эксплуатационные характеристики фундаментов, стен, перекрытий и других конструктивных элементов здания. Приведены основные требования к приемке в...
Рассматриваются вопросы эксплуатации, ремонта и обслуживания зданий, сооружений и инженерного оборудования, приведены основные положения по технической эксплуатации зданий и сооружений, методика определения сроков службы зданий, их капитальности, зависимости износа от эксплуатации зданий. Дается методика оценки технического состояния здания и эксплуатационные характеристики фундаментов, стен, перекрытий и других конструктивных элементов здания. Приведены основные требования к приемке в эксплуатацию новых зданий и сооружений. Детально рассмотрены методы ремонта и усиления конструкций зданий и сооружений. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов строительных специальностей при изучении дисциплин Техническая эксплуатация зданий и сооружений, Усиление и ремонт конструкций зданий и сооружений, Реконструкция и реставрация зданий и сооружений, а также для повышения квалификации специалистов ЖКХ.
Перед вами книга, которая заменит дорогие курсы по Таро и сэкономит вам годы обучения. Больше не нужно зубрить по 10—15 значений каждого из 78 арканов, брать готовые расклады из интернета, формулировать бесполезные размытые вопросы. "ТАРО-практикум" — одновременно и самоучитель, и рабочая тетрадь. С помощью него вы сможете: • делать точные и грамотные расклады, чтобы помогать себе и другим; •...
Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного языка продемонстрированы возможности популярной библиотеки Pytorch, а также Keras и Tensorflow. Особое внимание уделено разбору базовых алгоритмов, реализованных на языке Python, которые помогут самостоятельно освоить...
Оставить комментарий