Аннотация к книге "Товарный знак. Постатейный комментарий статей 1477-1515 Гражданского кодекса Российской Федерации"
В настоящем издании предлагается постатейный научно-практический комментарий к § 2 "Право на товарный знак и право на знак обслуживания" гл. 76 части четвертой Гражданского кодекса Российской Федерации. В комментарии рассматриваются понятия и виды товарных знаков, особенности их правового режима, возникновение и прекращение прав на товарный знак, договоры о распоряжении исключительным правом на товарный знак. Особое место уделено государственной регистрации товарного знака. В работе...
В настоящем издании предлагается постатейный научно-практический комментарий к § 2 "Право на товарный знак и право на знак обслуживания" гл. 76 части четвертой Гражданского кодекса Российской Федерации. В комментарии рассматриваются понятия и виды товарных знаков, особенности их правового режима, возникновение и прекращение прав на товарный знак, договоры о распоряжении исключительным правом на товарный знак. Особое место уделено государственной регистрации товарного знака. В работе анализируются акты Правительства Российской Федерации, Министерства образования и науки Российской Федерации, других федеральных органов исполнительной власти, судебная практика, практика Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам (Роспатента). Издание предназначено для студентов, аспирантов, преподавателей юридических вузов, патентных поверенных, адвокатов, руководителей коммерческих и некоммерческих организаций, индивидуальных предпринимателей.
Наталья Зубарева — автор бестселлеров "Вальс гормонов" и "Вальс гормонов 2", практикующий доктор превентивной и функциональной медицины, создательница популярнейшего образовательного блога @doctor_zubareva (более 2,7 миллионов подписчиков) и онлайн-проекта "Академия Здоровья" (@zubareva_online), научный редактор книжной серии издательства АСТ. В новой книге доктор Зубарева рассказывает о кишечнике — "втором мозге"...
Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP). В первой половине книги рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается также абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать...
Оставить комментарий