Аннотация к книге "Тренировка мозга для генерации золотых идей. Школа Эдварда де Боно"
Наша книга адресована всем тем, кто собирается в ближайшее время реально разбогатеть, следуя советам выдающегося специалиста современности, основателя теории «нестандартного» мышления, великого психолога-практика Эдварда де Боно. Воспользовавшись технологиями и методами Эдварда де Боно, вы сможете создавать удачу своими руками, доставая благоприятные возможности прямо из воздуха, превращая любые проблемы в отправные точки успеха. Эта маленькая книга поможет сделать большой шаг вперед на пути к...
Наша книга адресована всем тем, кто собирается в ближайшее время реально разбогатеть, следуя советам выдающегося специалиста современности, основателя теории «нестандартного» мышления, великого психолога-практика Эдварда де Боно. Воспользовавшись технологиями и методами Эдварда де Боно, вы сможете создавать удачу своими руками, доставая благоприятные возможности прямо из воздуха, превращая любые проблемы в отправные точки успеха. Эта маленькая книга поможет сделать большой шаг вперед на пути к настоящему богатству и процветанию вашей личности. Если у вас нет времени и средств, чтобы купить и прочесть все работы Эдварда де Боно, то у вас есть эта книга – она исчерпывающе раскроет внутренние секреты финансового успеха, заложит основы вашего благосостояния.
В руководстве отражены научные и практические взгляды представителей ленинградской (петербургской) детско-подростковой психиатрии, причем большинство авторов издания являются сторонниками школы выдающегося ученого и практика, одного из основателей детской психиатрии Ленинграда (Санкт-Петербурга) профессора С. С. Мнухина. На современном научно-методическом уровне изложены вопросы общей...
Издательство:
Наука и техника
Дата выхода: январь 2019
Книга является первым томом к книге "Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие". Дополняя ранее изданную книгу Вероятностное машинное обучение. Введение , этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод,...
Оставить комментарий