43-летняя Елена Панина вступает в конфликт со своим сыном и его женой-студенткой. Молодые супруги считают, что Елена должна посвящать все свое время маленькому внуку. Она отказывается это делать, заявляя, что у нее ответственная работа. Помимо прочего, незамужняя Елена еще надеется обрести свое женское счастье. Стремясь выглядеть молодо и привлекательно, она каждое утро занимается оздоровительным бегом. Однажды Елена встречает на беговой дорожке обаятельного 48-летнего Вениамина. Между ними...
43-летняя Елена Панина вступает в конфликт со своим сыном и его женой-студенткой. Молодые супруги считают, что Елена должна посвящать все свое время маленькому внуку. Она отказывается это делать, заявляя, что у нее ответственная работа. Помимо прочего, незамужняя Елена еще надеется обрести свое женское счастье. Стремясь выглядеть молодо и привлекательно, она каждое утро занимается оздоровительным бегом. Однажды Елена встречает на беговой дорожке обаятельного 48-летнего Вениамина. Между ними завязываются близкие отношения, но мать Вениамина, Муза Александровна, враждебно относится к Елене – она видит в ней лишь недобросовестного инженера, которая отказывала ей в починке неисправной батареи. Вдобавок, невестка Елены уходит из дома, и сын Саша обвиняет свою мать в развале семьи… Елена хоронит надежды на личное счастье. Она возвращает невестку, обещая уйти с работы и сидеть с внуком. Столкнувшись с недоброжелательностью матери своего жениха, Елена теперь понимает, как она была несправедлива к невестке. Елена внушает себе, что ее удел – быть хорошей бабушкой и свекровью. Но Вениамин убеждает Елену в своей любви, делает ей предложение и решительно ведет к себе домой. Там, в присутствии Музы Александровны, ей становится плохо, и мать Вениамина догадывается, что Елена беременна. Муза так счастлива, что готова нянчиться не только со своим внуком, но и с внуком Елены.
Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и TensorFlow....
Интересно ли вам взглянуть на медицину под другим углом и узнать, что чувствуют врачи, когда спасают жизни людей? Джоанна Кэннон, автор книги и врач-психиатр, не боится говорить о собственной уязвимости и совершенных ею ошибках. Для этого она проведет вас по больничным палатам и расскажет о пациентах, с которыми познакомилась по долгу службы. Каждая ее история наглядно показывает, что пациенты...
Материалом для этого историко-психологического исследования стали события Великой французской революции, начавшейся в 1789 г. Историки изучают целый ряд важнейших вопросов. Поведение больших человеческих групп, охваченных страхом, становится непредсказуемым и неуправляемым. Возникающий в периоды революций массовый психоз, вызванный страхом, подогревает манию преследования. Это выражается в поиске...
Издательство:
Академический проект
Дата выхода: сентябрь 2017
Оставить комментарий