книги Компьютеры и Интернет Программирование Искусственный интеллект и экспертные системы

Вероятностное машинное обучение. Введение

Код 5373215

  • ISBN: 978-5-93700-119-1
  • 990 страниц
  • август 2022
  • ДМК
  • 1652 г

Наличие на складе

Склад в Москве

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 16.08.2024; планируемая отправка: 17.08.2024

Склад в С.-Петербурге

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 19.08.2024; планируемая отправка: 20.08.2024

Аннотация к книге "Вероятностное машинное обучение. Введение"

Данный классический труд содержит обстоятельное современное введение в машинное обучение (включая глубокое обучение), рассматриваемое сквозь объединяющую призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в т. ч. элементы линейной алгебры и теории оптимизации), основы обучения с учителем (включая линейную и логистическую регрессию и глубокие нейронные сети), а также более сложные темы (в т. ч. перенос обучения и обучение без...

Оставить комментарий

Оцените книгу:

Издательство: ДМК
Дата выхода: август 2022
ISBN: 978-5-93700-119-1
Объём: 990 страниц
Масса: 1652 г
Размеры(высота, ширина), см: 24 x 17
Обложка: твёрдая
Бумага: офсетная
Иллюстрированное издание +
Цветные иллюстрации +
Переводное издание: Probabilistic Machine Learning: An Introduction
Язык оригинала: английский

Книга находится в категориях

Новинки компьютерной литературы 2023

Вместе с этой книгой покупают

Просмотренные товары