Аннотация к книге "Восторгова, Ефремова: Стартовая диагностика. Русский язык. Математика. Окружающий мир. 3 класс. Рабочая тетрадь"
Тетрадь предназначена для диагностики готовности учащихся к успешному обучению в 3 классе.Диагностические работы представлены в двух вариантах по трем основным предметам обучения. Задания работ разбиты на 2 блока, один из которых позволяет установить уровень овладения учащимися теми умениями и способами действий, которые они освоили во 2 классе (блок А), а другой - оценить перспективы дальнейшего изучения учебной программы (блок Б).В конце тетради даны спецификации диагностических работ, в...
Тетрадь предназначена для диагностики готовности учащихся к успешному обучению в 3 классе.Диагностические работы представлены в двух вариантах по трем основным предметам обучения. Задания работ разбиты на 2 блока, один из которых позволяет установить уровень овладения учащимися теми умениями и способами действий, которые они освоили во 2 классе (блок А), а другой - оценить перспективы дальнейшего изучения учебной программы (блок Б).В конце тетради даны спецификации диагностических работ, в которых указано максимальное количество баллов за выполнение каждого задания, что позволит педагогу разработать свою систему оценивания работ.Диагностика проводится в первые недели сентября, является универсальной и может использоваться при работе с любыми учебно-методическими комплектами.
Рассмотрены задачи, встречающиеся в повседневной работе любого разработчика в среде Java. Приведено более 300 приложений, содержащих свыше 1000 примеров. Продемонстрированы эффективные практические приемы и технические решения с учетом сложности кода, производительности, удобочитаемости и многого другого. Рассмотрены строки, числа, объекты, массивы, коллекции и структуры данных, работа с датой и...
Эта книга - руководство для всех, кто намерен освоить использование технологии машинного обучения для обеспечения безопасности компьютерных систем, от выявления различных аномалий до защиты конечных пользователей. Представлены примеры возможного практического применения технологии машинного обучения для решения таких задач, как обнаружение вторжения, классификация вредоносных программ и...
Оставить комментарий