Аннотация к книге "Всеобщая история географических открытий"
Книга Жюля Верна "Всеобщая история географических открытий" получила истинно мировое признание она переведена на многие языки и пользуется заслуженной славой одного из лучших изданий по истории освоения человечеством планеты Земля. Только такому неутомимому труженику, каким был Жюль Берн, оказалось под силу тщательное изучение исторических и географических источников, трудов специалистов-географов, записок путешественников, дневников участников экспедиций, материалов государственных архивов....
Книга Жюля Верна "Всеобщая история географических открытий" получила истинно мировое признание она переведена на многие языки и пользуется заслуженной славой одного из лучших изданий по истории освоения человечеством планеты Земля. Только такому неутомимому труженику, каким был Жюль Берн, оказалось под силу тщательное изучение исторических и географических источников, трудов специалистов-географов, записок путешественников, дневников участников экспедиций, материалов государственных архивов. Богатство и разнообразие фактических сведений, строгое изложение фактов, тысячи географических названий, сотни первооткрывателей от глубокой древности до новейшего времени, многочисленные иллюстрации, выполненные специально для этого издания лучшими французскими художниками, географические карты и рисунки из старинных книг и записок путешественников - все это сделало выход книги важнейшим событием культурной жизни Франции конца XIX века. Ведь история географических открытий в изложении Жюля Верна - это еще и рассказ об истории, культуре, религии разных племен и народов, о природных ресурсах, ландшафте, флоре и фауне и даже об экономике разных стран. Предлагаемое вам издание переведено и подготовлено ведущими российскими специалистами-географами. Оно впервые представляет отечественному читателю все богатство иллюстративного ряда французского оригинала и прекрасный, современный перевод блестящего труда великого писателя.
Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного языка продемонстрированы возможности популярной библиотеки Pytorch, а также Keras и Tensorflow. Особое внимание уделено разбору базовых алгоритмов, реализованных на языке Python, которые помогут самостоятельно освоить...
Оставить комментарий