книги Компьютеры и Интернет Программирование Языки Python

Заглянуть

Джеймс Г., Уиттон Д.

Введение в статистическое обучение с примерами на PYTHON

Код 5519255

ISBN: 978-5-93700-217-4
846 страниц

июль 2024
ДМК
1444 г

Бумажная книга

50.7 USD

Добавить в корзину

Наличие на складе

Склад в Москве

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 21.09.2024; планируемая отправка: 22.09.2024

Склад в С.-Петербурге

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 24.09.2024; планируемая отправка: 25.09.2024

Аннотация к книге "Введение в статистическое обучение с примерами на PYTHON"

Книга доступным для восприятия языком описывает все разнообразие форм статистического обучения – полезного инструментария для извлечения выводов из огромных наборов данных, появившихся в последние 20 лет в самых разных областях науки. В дополнение к линейной регрессии описываются многие из наиболее значимых на сегодняшний день подходов в статистике и машинном обучении, включая методы повторной выборки, разреженные методы классификации и регрессии, обобщенные аддитивные модели, методы на основе деревьев, машины опорных векторов, глубокое обучение, анализ выживаемости или надежности, кластеризацию и множественную проверку гипотез. Повествование в книге обогащается примерами из реальной жизни.Книга предназначена не только для опытных специалистов в области статистики, но и для тех, кто желает попробовать применить продвинутые техники статистического обучения при анализе своих данных.

Авторы этой книги принимали участие в написании ее первого издания («Введение в статистическое обучение с примерами на языке R»), которое по праву считается одним из лучших учебников в области статистики по всему миру и важнейшим справочником для специалистов в области науки о данных. Ключом к успеху книги стало то, что в каждой ее главе была приведена подробная инструкция по реализации описанных подходов на языке R. Однако в последние годы лидирующие позиции в области науки о данных прочно закрепились за языком Python, и все чаще ощущалась необходимость в соответствующем обновлении книги. И сейчас вы держите в руках книгу, вобравшую в себя все лучшее из первой книги, но полностью адаптированную под язык Python.

Даниэла Уиттон является специалистом в области биостатистики и занимает должность ассистента в университете Вашингтона. Ее исследовательская работа в основном посвящена применению методов машинного обучения для анализа многомерных данных. Благодаря ее вкладу, методы машинного обучения стали более широко применяться в геномных исследованиях.

Тревор Хасти и Роберт Тибширани являются профессорами статистики в Стэнфордском Университете, соавторами популярной книги «Элементы статистического обучения» и создателями обобщенных аддитивных моделей. Проф. Хасти внес также большой вклад в разработку статистического программного обеспечения на языках R и S-PLUS и создал методы «главных кривых» и «главных поверхностей». Проф. Тибширани предложил метод лассо и является одним из авторов популярной книги «Введение в бутстреп».

Оставить замечание о найденной опечатке Версия для печати

Оставить комментарий

Текст комментария

Оцените книгу:

Издательство:	ДМК
Дата выхода:	июль 2024
ISBN:	978-5-93700-217-4
Объём:	846 страниц
Масса:	1444 г
Размеры(высота, ширина), см:	24 x 17
Обложка:	твёрдая
Бумага:	офсетная
Иллюстрированное издание	+
Цветные иллюстрации	+
Переводное издание:	An Introduction to Statistical Learning with Application in Python
Язык оригинала:	английский

Книга находится в категориях

Вычисления Искусственный интеллект и экспертные системы Новинки компьютерной литературы 2024

Вместе с этой книгой покупают

Mind hacking. Как перенастроить мозг за 21 день бумажная книга

Джон Харгрейв

Нет в продаже

Идиомы и паттерны проектирования в современном С++ бумажная книга

Федор Г. Пикус

26.49 USD

В корзину

Гнездо бумажная книга

Александр...

18.27 USD

В корзину

Клиническое обследование в ортопедии с иллюстрациями Неттера. Доказательный подход

Клиническое обследование в ортопедии с... бумажная книга

Шейн Коппенхейвер

162 USD

В корзину

Глубокое обучение без математики. Практика бумажная книга

Эндрю Гласснер

42.81 USD

В корзину

Динозавры. Научный комикс бумажная книга

Нет в продаже

Идиомы и паттерны проектирования в современном С++

бумажная книга

Федор Г. Пикус

C++ — универсальный язык программирования, при проектировании которого была поставлена цель добиться эффективности, высокой производительности и гибкости. Паттерны проектирования — это общепринятые решения известных проблем проектирования. По существу, это библиотека повторно используемых компонентов, только для разработки программной архитектуры, а не конкретной реализации. В этой книге акцент...

Издательство: ДМК Пресс
Дата выхода: август 2019

26.49 USD

В корзину

Гнездо

бумажная книга

Александр Валентинович Амфитеатров

Александр Валентинович Амфитеатров (1862-1938) - известный журналист и писатель своего времени, его прозу можно с уверенностью отнести к литературе исконно русской и талантливой. Роман «Гнездо» является самым известным из неоконченной автором хроники «Сестры», в которой прослеживается удивительная судьба актрисы Марьи Павловны Урошич. Каждый из жизненных этапов главной героини - юношество, неудачное...

Издательство: Т8
Дата выхода: март 2018

18.27 USD

В корзину

Клиническое обследование в ортопедии с иллюстрациями Неттера....

бумажная книга

Шейн Коппенхейвер Джошуа А. Калиланд Джонатан Су

Уникальность этой книги в сочетании многочисленных классических анатомических рисунков Ф. Неттера с высококачественными фотографиями, демонстрирующими клиническое обследование в ортопедии. Для 269 диагностических тестов дается доказательная оценка их клинической достоверности. Книга предназначена для ортопедов, травматологов и спортивных врачей.

Издательство: Бином
Дата выхода: декабрь 2018

162 USD

В корзину

Глубокое обучение без математики. Практика

бумажная книга

Эндрю Гласснер

Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас. Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу,...

Издательство: ДМК Пресс
Дата выхода: август 2019

42.81 USD

В корзину