книги Наука, техника, медицина Естественные науки Точные науки Математика Научные издания Численные методы

Заглянуть

Джеймс Г., Уиттон Д. и др.

Введение в статистическое обучение с примерами на языке R

Код 4473797

ISBN: 978-5-97060-495-3
460 страниц

январь 2016
ДМК Пресс
834 г

Бумажная книга

36.69 USD

Добавить в корзину

Наличие на складе

Склад в Москве

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 10.11.2024; планируемая отправка: 11.11.2024

Склад в С.-Петербурге

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 13.11.2024; планируемая отправка: 14.11.2024

Аннотация к книге "Введение в статистическое обучение с примерами на языке R"

Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение – незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования, а также примеры их практического применения. Рассмотренные темы включают линейную регрессию, классификацию,...

Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение – незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования, а также примеры их практического применения. Рассмотренные темы включают линейную регрессию, классификацию, создание повторных выборок, регуляризацию, деревья решений, машины опорных векторов, кластеризацию и др. Описание этих методов сопровождается многочисленными иллюстрациями и практическими примерами. Поскольку цель этого учебника заключается в продвижении методов статистического обучения среди практикующих академических исследователей и промышленных аналитиков, каждая глава включает примеры практической реализации соответствующих методов с помощью R – чрезвычайно популярной среды статистических вычислений с открытым кодом.

Издание рассчитано на неспециалистов, которые хотели бы применять современные методы статистического обучения для анализа своих данных. Предполагается, что читатели ранее прослушали лишь курс по линейной регрессии и не обладают знаниями матричной алгебры.

Гарет Джеймс занимает должность профессора статистики в университете Южной Калифорнии. Он является автором многочисленных методологических работ в области статистического обучения, посвященных анализу многомерных данных. Концепция настоящей книги во многом отражает содержание его курса по этой теме для студентов, обучающихся по специальности «магистр делового администрирования».

Даниэла Уиттон является специалистом в области биостатистики и занимает должность ассистента в университете Вашингтона. Ее исследовательская работа в основном посвящена применению методов машинного обучения для анализа многомерных данных. Благодаря ее вкладу, методы машинного обучения стали более широко применяться в геномных исследованиях.

Тревор Хасти и Роберт Тибширани являются профессорами статистики в Стэнфордском Университете, соавторами популярной книги «Элементы статистического обучения» и создателями обобщенных аддитивных моделей. Проф. Хасти внес также большой вклад в разработку статистического программного обеспечения на языках R и S-PLUS и создал методы «главных кривых» и «главных поверхностей». Проф. Тибширани предложил метод лассо и является одним из авторов популярной книги «Введение в бутстреп».

Оставить замечание о найденной опечатке Версия для печати

Оставить комментарий

Текст комментария

Оцените книгу:

2016, май:книга на бумаге "Введение в статистическое обучение с примерами на языке R", ISBN: 978-5-97060-293-5, издательство "ДМК Пресс", 460 стр., твёрдая обложка, тираж 200 экземпляров

Джеймс Г., Уиттон Д. и др.

Нет в продаже

2016, январь:книга на бумаге "Введение в статистическое обучение с примерами на языке R", ISBN: 978-5-97060-495-3, издательство "ДМК Пресс", 460 стр., твёрдая обложка, тираж 200 экземпляров

Джеймс Г., Уиттон Д. и др.

На складе

Издательство:	ДМК Пресс
Дата выхода:	январь 2016
ISBN:	978-5-97060-495-3
Тираж:	200 экземпляров
Объём:	460 страниц
Масса:	834 г
Обложка:	твёрдая
Бумага:	офсетная

Книганаходится в категориях

Вычисления на компьютере Базы данных Акции

Вместе с этой книгой покупают

Битва за ресурсы бумажная книга

Игорь Прокопенко

Нет в продаже

Дочки - матери. Любовь - ненависть бумажная книга

Наталья Юрьевна...

Нет в продаже

Тренируем мозг. Тетрадь для развития памяти и интеллекта №1

Тренируем мозг. Тетрадь для развития памяти и... бумажная книга

Рюта Кавашима

9.88 USD

В корзину

Ядро ORACLE. Внутреннее устройство для администраторов и разработчиков данных

Ядро ORACLE. Внутреннее устройство для... бумажная книга

Джонатан Льюис

19.35 USD

В корзину

Немецкий язык для сельскохозяйственных направлений для бакалавров. Учебник

Немецкий язык для сельскохозяйственных... бумажная книга

Тамара Федоровна...

Нет в продаже

AUTOCAD бумажная книга

Джордж Омура

Нет в продаже

Тренируем мозг. Тетрадь для развития памяти и интеллекта №1

бумажная книга

Рюта Кавашима

Простая система развития интеллекта, основанная на научных исследованиях профессора и ведущего японского специалиста по томографии мозга. Чувствуете, что стали забывчивы, не можете вспомнить чье-то имя или нужное слово? Не стоит беспокоиться: функции мозга так же, как и тела, после тридцати лет постепенно снижаются. По такому пути вынужден пройти каждый. Но это не значит, что ничего нельзя изменить. ...

Издательство: Манн, Иванов и Фербер
Дата выхода: февраль 2019

9.88 USD

В корзину

Ядро ORACLE. Внутреннее устройство для администраторов и...

бумажная книга

Джонатан Льюис

В данной книге автор приводит только самую необходимую информацию о внутреннем устройстве СУБД Oracle, которую должен знать каждый администратор баз данных, чтобы успешно бороться с неполадками. Снаружи Oracle выглядит сложной. В действительности же обширные функциональные возможности основываются на очень небольшой базовой инфраструктуре, являющейся результатом архитектурных решений, принятых в...

Издательство: ДМК Пресс
Дата выхода: декабрь 2018

19.35 USD

В корзину