High Quality Content by WIKIPEDIA articles! X? G? (1824-1896) was a Chinese painter and poet during the Qing Dynasty (1644–1912). Xu was born in Xin'an in the Anhui province, and later lived in Guangling in the Jiangsu province. His style name was 'Xugu' and his sobriquet was 'Ziyang Shanren'. Xu was an army official, and then later a monk. When painting he used the side of the brush in a fluent and bold style. In poetry he produced the work Poetry of Xugu monk. The Qing Dynasty, also known as...
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! X? G? (1824-1896) was a Chinese painter and poet during the Qing Dynasty (1644–1912). Xu was born in Xin'an in the Anhui province, and later lived in Guangling in the Jiangsu province. His style name was 'Xugu' and his sobriquet was 'Ziyang Shanren'. Xu was an army official, and then later a monk. When painting he used the side of the brush in a fluent and bold style. In poetry he produced the work Poetry of Xugu monk. The Qing Dynasty, also known as the Manchu Dynasty, was the last ruling dynasty of China, ruling from 1644 to 1912. It was preceded by the Ming Dynasty and followed by the Republic of China.
Данное издание не является оригинальным. Книга печатается по технологии принт-он-деманд после получения заказа.
Новая книга из серии "Детям об искусстве" познакомит детей и их родителей с искусством фотографии. Автор - известный фотограф Иван Бойко рассказывает о том, почему фотография вот уже полтора века играет такую важную роль в жизни людей всего мира. Читатели узнают, как появилась фотография, познакомятся с известными фотографами и их произведениями. Небольшие тексты, множество фотографий и забавные...
Издательство:
Искусство - XXI век
Дата выхода: декабрь 2018
Эта книга, посвященная методике вероятностного программирования, научит вас создавать гибкие байесовские статистические модели в программном коде. Сочетание гибкого определения модели и механизма автоматического логического вывода предоставляет исследователю мощный инструмент для быстрого создания, анализа и постепенного усовершенствования новых статистических моделей. Вероятностное...
Оставить комментарий