Во всем был виноват Вульф! На вечерней прогулке пес сорвался с поводка, и Олег с Таней бросились его ловить. Шустрая такса забежала в заброшенный дворик на Сретенке, а там… ребята увидели неизвестных, но очень подозрительных типов, спешно грузящих в фургон какие-то коробки. И нашли старинную фигурку бронзового льва. Неужели друзья стали свидетелями ограбления? Чтобы отыскать хозяина статуэтки и во всем разобраться, Компания с Большой Спасской начинает новое расследование…
С этой замечательной говорящей азбукой ребенок выучит алфавит, расширит словарный запас и представления об окружающем мире. Запомнить все буквы ему помогут яркие фотографии, забавные подписи к ним и 33 звуковые кнопки, нажав на которые, малыш услышит голоса любимых Малышариков. Книга большого формата изготовлена из плотного картона – она станет отличным подарком и принесет ребенку много радости и...
Издательство:
Мозаика-Синтез
Дата выхода: март 2019
Каждый день для ребёнка - это открытие неизведанного и нового. Это приключение, полное радости и веселья, это удивительные истории и яркие воспоминания. Новая книжка Юлии Симбирской "Нос в молоке" сразу обо всём на свете. "Каждый день жизни, - пишет поэт, - это сборник стихотворений, потому что всё вокруг новое, и хочется попробовать каждую историю на зубок, пересказать. Сегодня от тебя убегала...
Издательство:
Детское время
Дата выхода: июль 2017
Книга поможет быстро и легко изучить самый популярный в мире инструмент контроля версий Git. В ней использована уникальная методика Head First, выходящая за рамки синтаксиса и инструкций по решению конкретных задач, а эффектное визуальное оформление разработано с учетом того, как работает и наиболее продуктивно усваивает информацию мозг. Рассмотрены основы Git, свойства ветвления кода, слияние, коммиты,...
Книга является первым томом к книге "Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие". Дополняя ранее изданную книгу Вероятностное машинное обучение. Введение , этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод,...
Оставить комментарий