Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в...
ISBN: 978-5-4461-4191-3 Издательство: Питер Дата выхода: февраль 2025
Собеседования по проектированию систем машинного обучения — самые сложные. Если нужно подготовиться к такому, книга создана специально для вас.Также она поможет всем, кто интересуется проектированием систем МО, будь то новички или опытные инженеры. Что внутри? • О чем на самом деле спрашивают на собеседовании по System Design в МО и почему (инсайдерская информация!). • 7 основных шагов для решения...
ISBN: 9785446121304 Издательство: Питер Дата выхода: декабрь 2023
Компьютерные системы, на которые для поддержки бизнеса опирается большинство организаций, недостаточно умны. Многие бизнес-решения, принимаемые в этих компаниях, скрыты в системах, которые принимают плохие решения или не принимают их вовсе. Кроме того, большинство систем с трудом справляется с темпом изменений. Решение данной проблемы кроется не в реализации абсолютно новых систем, а в использовании...
ISBN: 5-93286-129-0 Издательство: Символ-Плюс Дата выхода: декабрь 2008
Данная книга предлагает углубленное изучение конформного прогнозирования — новейшего подхода, позволяющего управлять неопределенностью в различных задачах машинного обучения. Вы узнаете, как конформное прогнозирование создает точно откалиброванные прогнозные интервалы для регрессии и решает задачи прогнозирования временных рядов и несбалансированных данных. Практические примеры на Python, а также...
ISBN: 978-5-93700-341-6 Издательство: ДМК Дата выхода: декабрь 2024
Базовая книга по инженерии данных. Рассмотрены все аспекты проектирования и эксплуатации различных архитектур данных, а также полный жизненный цикл работы с данными: подготовка, поглощение, преобразование, очистка, сочетание, оркестрация, конвейеризация. Особое внимание уделено облачным технологиям, распределению нагрузки и безопасному хранению данных. Разобраны приёмы формирования запросов, работы...
ISBN: 978-601-08-4116-1 Издательство: BHV-СПб Дата выхода: июль 2024
Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта уникальная книга объясняет основные понятия машинного обучения на простых и доступных примерах, увлекательных...
ISBN: 978-5-4461-1923-3 Издательство: Питер Дата выхода: ноябрь 2023
Эта небольшая книга представляет собой подробное руководство для разработчиков на Python, желающих научиться создавать приложения с использованием больших языковых моделей. Авторы расскажут об основных возможностях и преимуществах моделей GPT-4 и GPT-3.5, а также принципах их работы. Здесь же вы найдете пошаговые инструкции по разработке приложений с использованием библиотеки для Python от OpenAI, в том числе...
ISBN: 978-601-08-4417-9 Издательство: BHV-СПб Дата выхода: ноябрь 2024
Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей — технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники — вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому...
ISBN: 978-5-4461-1334-7 Издательство: Питер Дата выхода: июль 2019
Никто этого не ожидал — даже его создатели: ChatGPT ворвался в наш мир как искусственный интеллект, способный создавать тексты, словно человек. Но как именно он работает? Что происходит внутри его «ИИ-разума»? В этой книге выдающийся ученый и пионер вычислительной техники Стивен Вольфрам предлагает понятное и увлекательное объяснение устройства нейросети, основываясь на своем многолетнем научном...
ISBN: 978-5-00214-604-8 Издательство: Манн, Иванов и Фербер Дата выхода: июль 2024
Хотите знать, как реализуются ранжирование результатов поиска, рекомендование товаров, социальные закладки и онлайновый подбор пар? В этой захватывающей книге рассказывается, как построить приложение Web 2.0, которое будет извлекать полезную информацию из гигантского массива данных, создаваемых партнерскими интернет-приложениями. Пользуясь описанными здесь изощренными алгоритмами, вы сможете писать...
Производитель: Символ-Плюс Дата выхода: июль 2008
Apache Arrow – это программная платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для разработки приложений, эффективно выполняющих обработку и анализ табличных данных за счет размещения в оперативной памяти. В обновленном втором издании представлен обзор формата Arrow с акцентом на его преимуществах и универсальности.Эта книга познакомит вас с форматами обмена и хранения данных и расскажет о взаимосвязи...
ISBN: 978-5-93700-273-0 Издательство: ДМК Дата выхода: март 2025
Традиционные архитектурные шаблоны хранения данных сильно ограничены. Чтобы использовать их, приходится применять довольно дорогостоящие процессы ETL для загрузки данных в каждый инструмент, открывающий доступ к функциям хранилища данных. Отсутствие гибкости в этих шаблонах вынуждает замыкаться на некотором наборе инструментов и форматов, что вызывает дрейф данных. Данная книга демонстрирует более...
ISBN: 978-5-93700-289-1 Издательство: ДМК Дата выхода: октябрь 2024
Те, кто знаком с концепциями искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), могут возразить, что они наиболее подходят для более мощных вычислительных платформ. Однако недавние разработки позволили использовать определенные приложения на микроконтроллерах после их обучения. В этой книге обсуждаются методы ИИ и МО специально для микроконтроллеров. Цель состоит в том, чтобы познакомить вас с...
ISBN: 978-5-93700-276-1 Издательство: ДМК Дата выхода: январь 2024
ISBN: 978-5-6052302-3-6 Дата выхода: август 2024
Уже сейчас нейросети выполняют тысячи контент-задач в разных сферах. От слоганов, статей и постов до учебных программ, выступлений и подбора креативных идей. Умение грамотно «общаться» с ИИ все чаще становится серьезным и порой даже главным карьерным или личным бонусом. Именно развитию навыков работы с ChatGPT и другими контентными ИИ (промт-инжиниринг) и посвящена эта книга. В ней даны правила и...
ISBN: 9785446122325 Издательство: Питер Дата выхода: январь 2024
В проектах обработки и анализа данных много движущихся частей, и требуются практика и знания, чтобы создать гармоничную комбинацию кода, алгоритмов, наборов данных, форматов и визуальных представлений. Эта уникальная книга содержит описание пяти практических проектов, включая отслеживание вспышек заболеваний по заголовкам новостей, анализ социальных сетей и поиск закономерностей в данных о переходах...
ISBN: 978-5-4461-1982-0 Издательство: Питер Дата выхода: июль 2023
OpenAI предоставляет API для доступа к моделям искусственного интеллекта (ИИ). Назначение API – абстрагировать базовые модели путем создания универсального интерфейса для всех версий, позволяющего пользователям использовать GPT независимо от его версии. Цель книги – предоставить пошаговое руководство по использованию GPT-3 в ваших проектах с помощью API OpenAI. Также рассмотрены и другие модели, такие как CLIP,...
ISBN: 978-5-93700-221-1 Издательство: ДМК Дата выхода: июнь 2023
Книга представляет собой подробное пошаговое руководство по использованию моделей GPT-3/3.5/4 в ваших проектах. Оно охватывает также такие модели как Whisper и ТTS (преобразование текста в речь). К концу чтения вы разработаете: точно настроенную систему прогнозирования категорий новостей; чат-боты, ориентированные на конкретную предметную область; автономную диалоговую систему двух ИИ для имитации...
ISBN: 978-5-93700-299-0 Издательство: ДМК Дата выхода: март 2024
Почему Каспаров проиграл компьютеру Deep Blue и какой неожиданный ход придумали программисты из IBM, чтобы запутать гениального шахматиста? Как при помощи компьютерных алгоритмов можно манипулировать избирателями? Стоит ли во всем доверять GPS? Как Google незаметно меняет наши представления о мире? Не переоцениваем ли мы мощь компьютеров? Насколько вообще искусственный интеллект управляет нашей жизнью? Какую...
ISBN: 9785171198060 Издательство: АСТ Дата выхода: октябрь 2020
Научитесь эффективно использовать язык M и его функции в процессе моделирования, преобразования, очистки и подготовки данных для аналитических отчетов! Преобразование и очистка данных – один из важнейших шагов в построении моделей данных, лежащих в основе аналитических отчетов. Power Query – мощнейший инструмент для всех, кто желает научиться работать с данными на беспрецедентном уровне, и эта книга...
ISBN: 978-5-93700-310-2 Издательство: ДМК Дата выхода: октябрь 2024
Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений. Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур...
ISBN: 978-5-4461-2392-6 Издательство: Питер Дата выхода: апрель 2023
Машинное обучение и прогнозная аналитика преобразуют традиционную схему функционирования предприятий и других организаций. Эта книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из ведущих языков науки о данных. Если вы хотите глубже и точнее анализировать данные либо нуждаетесь в усовершенствовании и расширении систем машинного обучения, эта книга...
ISBN: 978-5-97060-409-0 Издательство: ДМК Пресс Дата выхода: март 2017
Python — первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др. Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких...
ISBN: 978-601-08-3564-1 Издательство: Питер Дата выхода: январь 2024
Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас. Описано подключение Streamlit к базам данных, таким как Snowflake, интеграцию моделей Hugging Face и OpenAI с вашими приложениями, а также подключение и создание...
ISBN: 978-5-93700-275-4 Издательство: ДМК Дата выхода: март 2024
В этой книге из знаменитой серии The Little Book охвачены все концепции, необходимые для интуитивного понимания работы глубоких нейронных сетей, включая тензоры, расширенные операторы, алгоритмы градиентного спуска, искусственные нейроны, полносвязные, сверточные сети и остаточные сети, а также автоматическое дифференцирование. С юмором и сократовским подходом, характерными для всех книг серии,...
ISBN: 978-5-93700-233-4 Издательство: ДМК Дата выхода: июнь 2024
