Собеседования по проектированию систем машинного обучения — самые сложные. Если нужно подготовиться к такому, книга создана специально для вас.Также она поможет всем, кто интересуется проектированием систем МО, будь то новички или опытные инженеры. Что внутри? • О чем на самом деле спрашивают на собеседовании по System Design в МО и почему (инсайдерская информация!). • 7 основных шагов для решения...
ISBN: 9785446121304 Издательство: Питер Дата выхода: декабрь 2023
Книга является первым томом к книге "Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие". Дополняя ранее изданную книгу Вероятностное машинное обучение. Введение , этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод,...
ISBN: 978-5-93700-120-7 Издательство: ДМК Дата выхода: июнь 2024
ISBN: 978-5-4461-2924-9 Издательство: Питер Дата выхода: декабрь 2022
Никто этого не ожидал — даже его создатели: ChatGPT ворвался в наш мир как искусственный интеллект, способный создавать тексты, словно человек. Но как именно он работает? Что происходит внутри его «ИИ-разума»? В этой книге выдающийся ученый и пионер вычислительной техники Стивен Вольфрам предлагает понятное и увлекательное объяснение устройства нейросети, основываясь на своем многолетнем научном...
ISBN: 978-5-00214-604-8 Издательство: Манн, Иванов и Фербер Дата выхода: июль 2024
Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей — технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники — вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому...
ISBN: 978-5-4461-1334-7 Издательство: Питер Дата выхода: июль 2019
Этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод, обучение с подкреплением и причинность. Глубокое обучение излагается в контексте более широкого статистического контекста, а подходы к глубокому обучению унифицированы с подходами к вероятностному моделированию и выводу....
ISBN: 978-5-93700-317-1 Издательство: ДМК Дата выхода: июль 2024
Данный классический труд содержит обстоятельное современное введение в машинное обучение (включая глубокое обучение), рассматриваемое сквозь объединяющую призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в т. ч. элементы линейной алгебры и теории оптимизации), основы обучения с учителем (включая линейную и логистическую регрессию и...
ISBN: 978-5-93700-119-1 Издательство: ДМК Дата выхода: август 2022
Познакомьтесь с самыми необходимыми алгоритмами решения сложных задач программирования в области анализа данных, машинного обучения и графов. Вы постоянно сталкиваетесь с бесчисленными проблемами программирования, которые поначалу кажутся запутанными, трудными или нерешаемыми. Не отчаивайтесь! Многие из «новых» проблем уже имеют проверенные временем решения. Эффективные подходы к решению...
ISBN: 9785446119462 Издательство: Питер Дата выхода: декабрь 2023
Развитие ИИ полностью трансформирует экономику, а прогнозирование становится главным инструментом власти и умножения прибыли. Эта книга адресована каждому лидеру, который хочет найти новые возможности и использовать технологии в своих целях. Практическое руководство, которое доступно объясняет революционную экономику ИИ и поможет использовать открывающиеся возможности. От авторитетных...
ISBN: 9785002143818 Издательство: Манн, Иванов и Фербер Дата выхода: январь 2024
Генеративный ИИ — одна из самых обсуждаемых тем в сфере технологий. Пора разобраться с возможностями TensorFlow и Keras, чтобы с легкостью создавать впечатляющие генеративные модели глубокого обучения, включая вариационные автокодировщики (VAE), генеративно-состязательные сети (GAN), трансформеры, нормализующие потоки, модели на основе энергии и диффузионные модели удаления шума. Дэвид Фостер, начинает с...
ISBN: 978-601-08-3729-4 Издательство: Питер Дата выхода: февраль 2024
Базовая книга по инженерии данных. Рассмотрены все аспекты проектирования и эксплуатации различных архитектур данных, а также полный жизненный цикл работы с данными: подготовка, поглощение, преобразование, очистка, сочетание, оркестрация, конвейеризация. Особое внимание уделено облачным технологиям, распределению нагрузки и безопасному хранению данных. Разобраны приёмы формирования запросов, работы...
ISBN: 978-601-08-4116-1 Издательство: BHV-СПб Дата выхода: июль 2024
Эта книга - руководство для всех, кто намерен освоить использование технологии машинного обучения для обеспечения безопасности компьютерных систем, от выявления различных аномалий до защиты конечных пользователей. Представлены примеры возможного практического применения технологии машинного обучения для решения таких задач, как обнаружение вторжения, классификация вредоносных программ и...
ISBN: 978-5-97060-713-8 Издательство: ДМК Дата выхода: август 2019
Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и TensorFlow....
ISBN: 978-601-09-5051-1 Издательство: BHV-СПб Дата выхода: июнь 2024
Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта уникальная книга объясняет основные понятия машинного обучения на простых и доступных примерах, увлекательных...
ISBN: 978-5-4461-1923-3 Издательство: Питер Дата выхода: ноябрь 2023
Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание которых необходимо для понимания принципов функционирования нейронных сетей и...
ISBN: 978-5-907515-91-8 Издательство: Вильямс/Диалектика Дата выхода: июль 2023
Сегодня машинное обучение – основной практический аппарат для применения искусственного интеллекта. Книга, основанная на стэнфордском учебном курсе, не ограничивается разбором конкретных библиотек, а описывает высокоуровневый подход к разработке систем машинного обучения, который упрощает их поддержку и развитие, позволяет избежать переобучения, искажения результатов. Рассказано, как сделать...
ISBN: 9786012717273 Издательство: БХВ-Петербург Дата выхода: июль 2023
Перед вами — первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других...
ISBN: 978-5-4461-1537-2 Издательство: Питер Дата выхода: сентябрь 2019
Дорого?Есть книга от других продавцов от 14.63 USD
Компьютерные системы, на которые для поддержки бизнеса опирается большинство организаций, недостаточно умны. Многие бизнес-решения, принимаемые в этих компаниях, скрыты в системах, которые принимают плохие решения или не принимают их вовсе. Кроме того, большинство систем с трудом справляется с темпом изменений. Решение данной проблемы кроется не в реализации абсолютно новых систем, а в использовании...
ISBN: 5-93286-129-0 Издательство: Символ-Плюс Дата выхода: декабрь 2008
Те, кто знаком с концепциями искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), могут возразить, что они наиболее подходят для более мощных вычислительных платформ. Однако недавние разработки позволили использовать определенные приложения на микроконтроллерах после их обучения. В этой книге обсуждаются методы ИИ и МО специально для микроконтроллеров. Цель состоит в том, чтобы познакомить вас с...
ISBN: 978-5-93700-276-1 Издательство: ДМК Дата выхода: январь 2024
Уже сейчас нейросети выполняют тысячи контент-задач в разных сферах. От слоганов, статей и постов до учебных программ, выступлений и подбора креативных идей. Умение грамотно «общаться» с ИИ все чаще становится серьезным и порой даже главным карьерным или личным бонусом. Именно развитию навыков работы с ChatGPT и другими контентными ИИ (промт-инжиниринг) и посвящена эта книга. В ней даны правила и...
ISBN: 9785446122325 Издательство: Питер Дата выхода: январь 2024
В проектах обработки и анализа данных много движущихся частей, и требуются практика и знания, чтобы создать гармоничную комбинацию кода, алгоритмов, наборов данных, форматов и визуальных представлений. Эта уникальная книга содержит описание пяти практических проектов, включая отслеживание вспышек заболеваний по заголовкам новостей, анализ социальных сетей и поиск закономерностей в данных о переходах...
ISBN: 978-5-4461-1982-0 Издательство: Питер Дата выхода: июль 2023
OpenAI предоставляет API для доступа к моделям искусственного интеллекта (ИИ). Назначение API – абстрагировать базовые модели путем создания универсального интерфейса для всех версий, позволяющего пользователям использовать GPT независимо от его версии. Цель книги – предоставить пошаговое руководство по использованию GPT-3 в ваших проектах с помощью API OpenAI. Также рассмотрены и другие модели, такие как CLIP,...
ISBN: 978-5-93700-221-1 Издательство: ДМК Дата выхода: июнь 2023
В книге исследуется мощная языковая модель GPT-3, упрощающая создание приложений с искусственным интеллектом. Первая часть посвящена основам API OpenAI, во второй описывается динамичная и процветающая среда, возникшая вокруг GPT-3. Представлены рекомендации по использованию GPT-3 для создания новых бизнес-продуктов. Обсуждается влияние GPT-3 на развитие мировой экономики и такие передовые тенденции, как...
ISBN: 978-5-93700-211-2 Издательство: ДМК Дата выхода: апрель 2023
Книга представляет собой подробное пошаговое руководство по использованию моделей GPT-3/3.5/4 в ваших проектах. Оно охватывает также такие модели как Whisper и ТTS (преобразование текста в речь). К концу чтения вы разработаете: точно настроенную систему прогнозирования категорий новостей; чат-боты, ориентированные на конкретную предметную область; автономную диалоговую систему двух ИИ для имитации...
ISBN: 978-5-93700-299-0 Издательство: ДМК Дата выхода: март 2024
Почему Каспаров проиграл компьютеру Deep Blue и какой неожиданный ход придумали программисты из IBM, чтобы запутать гениального шахматиста? Как при помощи компьютерных алгоритмов можно манипулировать избирателями? Стоит ли во всем доверять GPS? Как Google незаметно меняет наши представления о мире? Не переоцениваем ли мы мощь компьютеров? Насколько вообще искусственный интеллект управляет нашей жизнью? Какую...
ISBN: 9785171198060 Издательство: АСТ Дата выхода: октябрь 2020
