Работы по развитию искусственного интеллекта сегодня занимают умы тысяч людей по всему миру. Инженерам уже удалось достичь потрясающих результатов в этом направлении, но искусственному интеллекту пока еще очень далеко до уровня человеческого. Перед учеными стоит крайне сложная задача создать безопасную для людей мыслящую машину, которой мы сможем доверить аспекты жизни, связанные с образованием,...
ISBN: 9785907394933
Издательство:
Альпина Паблишер
Дата выхода: август 2021
Книга рассказывает о применении когнитивных служб компании Microsoft и применении на практике набора простых API. В доступной форме описано создание приложений на основе искусственного интеллекта в среде разработки Visual Studio, создание разговорного интерфейса, применение API для обработки распознавания и интерпретации устной речи. Описаны различные модели языка в искусственном интеллекте. Предназначена...
ISBN: 978-5-97060-605-6
Издательство:
ДМК-Пресс
Дата выхода: декабрь 2018
Журнал ставит своей целью ознакомление научных работников, преподавателей и специалистов в области искусственного интеллекта, принятия решений, новых информационных технологий с последними достижениями в указанных областях. Журнал принимает к публикации оригинальные статьи, обзорные работы, которые содержат теоретические результаты, методы, описания прикладных систем, технологий, инструментальных...
ISBN: 978-5-9710-0336-6
Издательство:
Ленанд
Дата выхода: январь 2010
Искусственный интеллект и принятие решений: МЕТОДЫ РАССУЖДЕНИЙ И ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ. ПРИОБРЕТЕНИЕ ЗНАНИЙ. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ. АНАЛИЗ РЕШЕНИЙ.
ISBN: 978-5-9710-1286-3
Издательство:
Ленанд
Дата выхода: январь 2014
Перед вами книга по искусственному интеллекту от известного технологического евангелиста Романа Душкина, который два с половиной года собирал материал, отбирал информацию, сортировал, фильтровал, подбирал слова и переписывал разделы, готовя для своего читателя великолепный образец литературы, находящейся на стыке популяризации науки и строгого академического изложения фактов. В данной книге вы...
ISBN: 978-5-97060-787-9
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: июнь 2019
Предлагаем вам очередной номер издания "Искусственный интеллект и принятие решений", в который вошли разделы: - Инженерия знаний; - Интеллектуальный анализ информации; - Моделирование образного мышления; - Моделирование и управление; - Групповой выбор.
ISBN: 978-5-9710-0613-8
Издательство:
Ленанд
Дата выхода: январь 2013
Вашему вниманию предлагается очередной выпуск журнала "Искусственный интеллект и принятие решений". В номере представлены темы: моделирование образного мышления, мягкие вычисления, интеллектуальный поиск информации, методы поддержки принятия решений.
ISBN: 978-5-9710-0506-3
Издательство:
Ленанд
Дата выхода: январь 2012
В книге подробно рассказано как можно улучшить бизнес-процессы компании с помощью методов искусственного интеллекта, а также использовать их в сочетании с традиционными подходами к аналитике и оптимизации. Среди рассматриваемых тем: основные концепции автоматизации принятия корпоративных решений, глубокого обучения, генеративного искусственного интеллекта и методов обучения с...
ISBN: 978-5-93700-277-8
Издательство:
ДМК
Дата выхода: февраль 2024
Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды. Практическое руководство по долгосрочному карьерному росту в Data Science. Наука о данных — сфера, которая никогда не останавливается в своем развитии. Чтобы успеть за ней, необходимо быть в курсе текущих тенденций и постоянно осваивать новые профессиональные навыки. Внутри этой книги вы найдете...
ISBN: 978-5-04-184474-5
Издательство:
Эксмо
Дата выхода: апрель 2024
Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, — революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое...
ISBN: 9785907394926
Издательство:
Альпина Паблишер
Дата выхода: август 2021
Книга содержит систематическое изложение основных вопросов современной теории и практики промышленной и лабораторной автоматизации. Представлены только самые необходимые для практики сведения с акцентом на детальный анализ наиболее сложных и часто неправильно понимаемых вопросов. Рассмотрены широко распространенные в России промышленные интерфейсы и сети, архитектура систем автоматизации и...
ISBN: 978-5-9912-0060-8
Издательство:
Горячая линия - Телеком
Дата выхода: январь 2011
Рассмотрена концепция проблемно-целевого анализа сложных организационно-технических систем, основанная на когнитивном моделировании, методах нечеткого логического и ситуационного вывода, позволяющая интегрировать различные методы и технологии решения разнотипных эвристических и аналитических задач поддержки управленческой деятельности. Представлены оригинальные результаты по созданию и...
ISBN: 5-93517-111-2
Издательство:
Горячая Линия - Телеком
Дата выхода: январь 2002
Книга посвящена передовым методам построения конвейеров данных, сбору данных из множества разнообразных источников и преобразованию их для аналитики. Дано введение в конвейеры данных, раскрыта их работа в современном стеке данных. Описаны стандартные шаблоны конвейеров данных. Показан процесс сбора данных от их извлечения до загрузки в хранилище. Затронуты вопросы преобразования и проверки данных,...
ISBN: 978-601-09-2561-8
Издательство:
BHV-СПб
Дата выхода: март 2024
С распространением больших данных растет спрос на вычислительную и алгоритмическую эффективность. Книга «Крупномасштабное машинное обучение на языке Python» открывает новую волну алгоритмов машинного обучения, которые удовлетворяют требованиям масштабируемости, а также высокой прогнозной точности. В первую очередь, мы начинаем с семейства алгоритмов машинного обучения, которые считаются...
ISBN: 978-5-97060-506-6
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: декабрь 2018
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях...
ISBN: 978-5-4439-0111-4
Издательство:
МЦНМО
Дата выхода: январь 2014
Наука о данных становится неотъемлемой частью любой маркетинговой деятельности, и эта книга является живым портретом цифровых преобразований в маркетинге. Анализ данных и интеллектуальные алгоритмы позволяют автоматизировать трудоемкие маркетинговые задачи. Процесс принятия решений становится не только более совершенным, но и более быстрым, что имеет большое значение в постоянно ускоряющейся...
ISBN: 978-5-4461-0926-5
Издательство:
Питер
Дата выхода: июнь 2019
ПОЛНОЕ РУКОВОДСТВО ДЛЯ ПОНИМАНИЯ И СОЗДАНИЯ СИСТЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ PYTHON. «Машинное обучение с помощью Python для всех» поможет вам овладеть процессами, шаблонами и стратегиями, необходимыми для создания эффективных систем обучения, даже если вы абсолютный новичок. Если вы немного знакомы с написанием кода на Python, эта книга для вас, независимо от того, насколько глубоко вы знаете...
ISBN: 978-5-04-187899-3
Издательство:
Эксмо
Дата выхода: март 2024
Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных. Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных. Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках,...
ISBN: 978-5-4461-1512-9
Издательство:
Питер
Дата выхода: март 2020
Книга "Машинное обучение: новый искусственный интеллект" Этема Алпайдина из серии "Базовые знания" издательства MIT Press представляет собой краткое введение в машинное обучение. Книга дает общее представление о машинном обучении, описывает суть основных алгоритмов обучения без погружения в технические подробности и обсуждает некоторые примеры их применения на уровне, достаточном для понимания...
ISBN: 978-5-9908700-8-6
Издательство:
Точка
Дата выхода: июнь 2017
Машинное обучение наконец-то достигло стадии зрелости. При помощи программного обеспечения H2O вы можете решать задачи машинного обучения и анализа данных с использованием простого в использовании и открытого (open source) фреймворка, который поддерживает большое количество операционный систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Это практическое руководство...
ISBN: 978-5-97060-508-0
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: декабрь 2018
Авторы этой книги - специалист по машинному обучению Amazon Элис Чжен и аналитик инновационной IT компании Concur Labs Аманда Казари. Конструирование признаков — это извлечение признаков из сырых необработанных данных и приведение их к формату, пригодному для обработки моделью машинного обучения. Это один из самых важных процессов в машинном обучении и одновременно один из самых сложных, ведь разнообразие...
ISBN: 978-5-04-103292-0
Издательство:
Эксмо
Дата выхода: ноябрь 2021
В последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для зарабатывания денег, прикладные исследования бурно развиваются, а неугомонные разработчики используют любую возможность повысить свой уровень владения данной тематикой. Данная книга рассчитана на тех, кто хочет решать самые разнообразные задачи при помощи машинного обучения. Как правило, для...
ISBN: 978-5-4461-2101-4
Издательство:
Питер
Дата выхода: июнь 2017
Практическое и подробное введение в машинное обучение. Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Здесь представлены основные алгоритмы машинного обучения (ML), которые сопровождаются наглядными примерами и практическими работами. Также вы узнаете про перекрестную проверку, ансамблевое...
ISBN: 978-5-04-190305-3
Издательство:
Эксмо
Дата выхода: июнь 2024