Изложены два основных подхода, применяемые при создании систем искусственного интеллекта: технология экспертных систем и нейросетевые технологии. Освещены вопросы их практического использования при решении задач распознавания образцов, прогнозирования, диагностики, оптимизации и т.д. Рассмотрены проблемы применения интеллектуальных систем в экономике, бизнесе, финансах, машиностроении,...

ISBN: 5-7695-1958-4
Издательство: Академия
Дата выхода: март 2005

Книга "Введение в информационный поиск" - это первый учебник, в котором наряду с классическим поиском рассматриваются веб-поиск, а также классификация и кластеризация текстов. Учебник написан с точки зрения информатики и содержит современное изложение всех аспектов проектирования и реализации систем сбора, индексирования и поиска документов, методов оценки таких систем, а также введение в методы...

ISBN: 978-5-907203-20-4
Издательство: Вильямс/Диалектика
Дата выхода: январь 2020

В настоящей книге рассматриваются предположения о возможных механизмах направленной и прогрессивной эволюции, которые во многом опираются на идеи Э.Бауэра. Обсуждается и множество других связанных с этим тем, таких как жизнь, мышление, эволюция знания, информация, организация, социальная эволюция, а также состояние, перспективы и проблемы разработки искусственного мышления. Подчеркивается, что для...

ISBN: 978-5-397-03450-0
Издательство: Либроком
Дата выхода: май 2013

Популярная и интересная книга о поиске универсального самообучающегося алгоритма от ученого-практика. Алгоритмы управляют нашей жизнью. Они находят книги, фильмы, работу и партнеров для нас, управляют нашими инвестициями и разрабатывают новые лекарства. Эти алгоритмы все больше обучаются на основе тех массивов данных, что мы оставляем после себя в современном цифровом мире. Словно любопытные дети, они...

ISBN: 978-5-00100-172-0
Издательство: Манн, Иванов и Фербер
Дата выхода: июль 2016

Книга посвящена введению в парадигму виртуального нейрокомпьютера типа "ЭМБРИОН". Парадигма "ЭМБРИОН" - это не только описание нейрочипа нейрокомпьютера в виде Плис и принципа функционирования оригинального нейрокомпьютера, а это и некоторая, достаточно общая, мировоззренческая философия. Это попытка нейрокомпьютерной интерпретации проблемы единства мироздания, т.е. единства устройства микромира,...

ISBN: 5-89638-087-9
Издательство: Синтег
Дата выхода: март 2005

Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта и его применения в классическом бизнесе не утихает, но многие компании до сих пор не понимают, какую реальную выгоду принесет им внедрение новых технологий в их бизнес-процессы.   Эксперт в области аналитики и больших данных, преподаватель в Гарвардской школе бизнеса Томас Дэвенпорт в своей книге покажет, как можно эффективно интегрировать ИИ...

ISBN: 9785961439526
Издательство: Альпина Паблишер
Дата выхода: октябрь 2020

«Всемирный разум» — увлекательная автобиографическая книга известного ученого Майкла Хороста, в которой исследуется проблема соединения человеческого разума и технологий. Возможна ли передача информации от одного мозга к другому? Станет ли чтение мыслей реальностью? И найдется ли место в наш безумный век развития технологий для простого человеческого общения? Первая книга новой серии.

ISBN: 978-5-699-47448-6
Издательство: Эксмо
Дата выхода: февраль 2011

Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети,...

ISBN: 978-5-4461-1566-2
Издательство: Питер
Дата выхода: май 2020

Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта.   Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. Вы начнете с основных принципов обучения с подкреплением, OpenAI Gym и TensorFlow, познакомьтесь с марковскими цепями, методом Монте-Карло и динамическим...

ISBN: 978-5-4461-1251-7
Издательство: Питер
Дата выхода: август 2019

Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями....

ISBN: 978-5-4461-0902-9
Издательство: Питер
Дата выхода: декабрь 2018

Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники.     Эта книга —...

ISBN: 978-5-4461-1699-7
Издательство: Питер
Дата выхода: январь 2022

Классический труд от MIT Press теперь на русском языке! Глубокое обучение — это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Поскольку компьютер приобретает знания из опыта, отпадает нужда в человеке-операторе, который формально описывает необходимые компьютеру знания. Иерархическая организация позволяет компьютеру обучаться...

ISBN: 978-5-97060-554-7
Издательство: ДМК Пресс
Дата выхода: июль 2017

Технология глубокого обучения не настолько сложна, как многие считают. До недавнего времени на ее изучение уходили годы, но с появлением таких фреймворков, как Keras и TensorFlow, инженеры-программисты, не имеющие опыта в данной области, могут быстро начать создавать рабочие приложения. Благодаря готовым примерам, приведенным в книге, вы научитесь решать задачи, связанные с классификацией и генерированием...

ISBN: 978-5-907144-50-7
Издательство: Вильямс/Диалектика
Дата выхода: июнь 2019

Глубокое обучение стало мощным двигателем для работы с искусственным интеллектом. Яркие иллюстрации и простые примеры кода избавят вас от необходимости вникать в сложные аспекты конструирования моделей глубокого обучения, делая сложные задачи доступными и увлекательными. Джон Крон, Грант Бейлевельд и замечательный иллюстратор Аглаэ Бассенс используют яркие примеры и аналогии, которые позволяют...

ISBN: 978-5-4461-1574-7
Издательство: Питер
Дата выхода: июнь 2020

В монографии рассматриваются проблемы создания многофунк-циональных информационно-экспертных систем, позволяющих прово-дить различные диагностические исследования. Особое внимание уделя-ется диагностике поверхности твердого тела. Излагаются принципы новой организации систем, позволяющие реализовать запрос данных в ходе экспертизы в форме обращения к базе данных, аппаратуре инстру-ментального...

ISBN: 5-288-01957-6
Издательство: Издательство Санкт-Петербургского государственного университета
Дата выхода: январь 2002

Вниманию читателя предлагается книга, завершающая цикл исследований в области шестой технологической революции. До сих пор не удалось однозначно ответить на вопрос, что нас ждет, если мы научимся делать в большом количестве роботов с высокими интеллектуальными способностями, – катастрофа или благо. Поэтому нужны новые исследования, доказывающие пользу или вред их для всех нас. Материалы этой книги...

ISBN: 978-5-93618-263-1
Издательство: Институт новой экономики
Дата выхода: январь 2018

Проблемы информационной безопасности. Технологии криптографической защиты данных. Многоуровневая защита межсетевого обмена. Технология обнаружения вторжений. Управление средствами защиты информации. Допущено Учебно-методическим объединением вузов по университетскому политехническому образованию в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению...

ISBN: 5-94074-383-8
Издательство: ДМК
Дата выхода: январь 2008